Cynara Maíra | Publicado em 22/12/2025, às 11h54 - Atualizado às 12h45
A corrida pelas duas vagas ao Senado em Pernambuco para 2026 tem a ex-deputada Marília Arraes (Solidariedade) e o senador Humberto Costa (PT) como protagonistas, segundo levantamento do Instituto Paraná Pesquisas divulgado na segunda-feira (22).
Quando testada, Marília assume a liderança numérica da disputa. Apesar de Humberto liderar os cenários sem a ex-aliada, o senador diminuiu as intenções de voto em comparação à rodada de agosto.
A queda de Humberto fora da margem de erro mostra uma diminuição de 43,2% para 38,5%.
No cenário com Marília Arraes, a ex-deputada aparece com 40,4% das intenções de voto. Humberto Costa vem em segundo, com 36,4%. Em seguida, a análise mostra o deputado federal Eduardo da Fonte (PP) com 24,7% e o ex-ministro Gilson Machado (PL) com 20,4%.
Sem a presença de Marília Arraes, a briga pela segunda vaga se acirra entre nomes do centro e da direita.
No primeiro cenário estimulado, o ex-prefeito de Petrolina, Miguel Coelho (União), aparece com 30%, consolidando-se à frente do bloco bolsonarista formado por Gilson Machado (20,2%) e Anderson Ferreira (19,7%). O senador Fernando Dueire (MDB) pontua 7,5%.
Em uma segunda simulação, sem Miguel e Anderson, Eduardo da Fonte assume a vice-liderança com 26,3%, seguido por Gilson (21,4%) e pelo ministro de Portos e Aeroportos, Silvio Costa Filho (Republicanos), que soma 18%.
O recall eleitoral de Marília e Humberto reflete também nos índices de rejeição. Os dois lideram a lista de candidatos em que o eleitor pernambucano "não votaria de jeito nenhum". Humberto Costa aparece com 18,1% de rejeição, seguido de perto por Marília Arraes, com 17,2%.
O ex-ministro Gilson Machado é rejeitado por 14,2% dos entrevistados. Outros 15,8% afirmaram que poderiam votar em todos os nomes apresentados.
A pesquisa ouviu 1.502 eleitores através de entrevistas pessoais entre os dias 14 e 18 de dezembro de 2025, abrangendo 61 municípios pernambucanos. A margem de erro estimada é de 2,6 pontos percentuais para mais ou para menos, com grau de confiança de 95%.